penyelesaian mereka pengkomputeran AI
Aplikasi AI mempercepatkan evolusi pusat data ke arah ketumpatan tinggi. Menghadapi pertumbuhan pesat dalam data dan pengkomputeran yang dibawa oleh AI, dan dengan peningkatan kekurangan sumber pusat data, terutamanya di bandar peringkat pertama, hanya dengan meningkatkan kuasa pengkomputeran, storan dan keupayaan penghantaran per unit kawasan bilik komputer boleh nilai pusat data dimaksimumkan. Pengenalan cip AI pengkomputeran tinggi akan mempercepatkan trend evolusi ketumpatan kuasa tinggi pelayan.

Memandangkan ChatGPT mencetuskan semangat baru untuk aplikasi kecerdasan buatan, pusat data domestik dan asing serta pengeluar perniagaan awan telah mula mempromosikan pembinaan infrastruktur AI, dan perkadaran penghantaran pelayan AI dalam semua pelayan semakin meningkat secara beransur-ansur. Menurut data TrendForce, jumlah penghantaran tahunan pelayan AI yang dilengkapi dengan GPGPU menyumbang hampir 1% daripada semua pelayan pada tahun 2022. Pada tahun 2023, dengan sokongan aplikasi kecerdasan buatan seperti ChatGPT, jumlah penghantaran pelayan AI dijangka meningkat sebanyak 8% tahun ke tahun. Dari 2022 hingga 2026, jumlah penghantaran CAGR dijangka mencapai 10.8%. GPU digunakan terutamanya untuk pelayan AI, terutamanya Nvidia H100, A100, A800 (terutamanya dihantar ke China), serta siri AMD MI250 dan MI250X, Perkadaran NVIDIA dan AMD adalah lebih kurang 8:2.

Kesan kelajuan kipas melebihi 4000r/min pada rintangan haba adalah terhad. Menurut CNKI, dalam sistem penyejuk udara, kelajuan kipas meningkat daripada 1000r/min kepada 4000r/min, dan perolakan mendominasi pelesapan haba cip. Dengan peningkatan dalam kadar aliran, pekali pemindahan haba perolakan meningkat dengan ketara. Penyejukan udara boleh memperbaiki isu pelesapan haba cip dengan berkesan. Apabila kelajuan kipas melebihi 4000r/min, penurunan rintangan pemindahan haba adalah agak lembut, dan peningkatan kelajuan hanya boleh meningkatkan pemindahan haba dengan udara, mengakibatkan penurunan dalam kesan pelesapan haba. Penyejukan cecair tahap cip adalah trend pembangunan masa hadapan. Di bawah ruang pelayan 2U, 250W adalah lebih kurang had untuk penyejukan udara dan pelesapan haba; Penyejukan udara melebihi 4U boleh mencapai 400-600W; TDP cip AI biasanya melebihi 400W, kebanyakannya menggunakan 4-8U. Pelesapan haba penyejuk udara tradisional telah mencapai hadnya. Kawalan suhu cip amat penting untuk operasi yang stabil dan berterusan, dengan suhu maksimum tidak melebihi 85 darjah . Suhu yang berlebihan boleh menyebabkan kerosakan cip. Dalam 70-80 darjah , setiap kenaikan 10 darjah suhu bagi satu komponen elektronik mengurangkan kebolehpercayaan sistem sebanyak 50%. Oleh itu, dalam konteks peningkatan kuasa, sistem penyejukan akan dinaik taraf kepada penyejukan cecair tahap cip.

Berbanding dengan penyejukan udara, penyejukan cecair bukan sahaja dapat memenuhi keperluan pelesapan haba kabinet ketumpatan kuasa tinggi, tetapi juga mencapai PUE yang lebih rendah dan output kuasa yang lebih tinggi (GUE). Berbanding dengan penyejukan udara tradisional, PUE penyejukan cecair plat sejuk biasanya 1.1x, dengan GUE melebihi 75%, manakala PUE penyejukan cecair rendaman boleh serendah 1.0x, dengan GUE melebihi 80%. Pada masa yang sama menggunakan teknologi penyejukan cecair boleh mengeluarkan sebahagian atau bahkan semua kipas peralatan IT (biasanya penggunaan tenaga kipas juga dikira dalam penggunaan tenaga peralatan pelayan). Untuk penyejukan cecair tenggelam, mengeluarkan kipas pelayan boleh mengurangkan penggunaan tenaga pelayan sebanyak kira-kira 4% -15%.

Kematangan semasa teknologi penyejukan cecair plat sejuk agak tinggi, dan ia adalah arus perdana dalam laluan teknologi penyejukan cecair. Dengan mengandaikan bahawa perkadaran semasa ialah 80%. Pada masa hadapan, dengan kematangan teknologi penyejukan cecair rendaman, bahagian keseluruhan dijangka meningkat secara beransur-ansur. Berdasarkan pengiraan komprehensif, latihan dan inferens model besar AI akan membawa ruang pasaran penyejukan cecair sebanyak 4 bilion RMB . Dengan peningkatan parameter model dan promosi penggunaan, pasaran penyejukan cecair akan mengalami kadar pertumbuhan tahunan kompaun sebanyak 60% dalam tempoh empat tahun akan datang.

Kami percaya model besar AI dijangka menerajui peningkatan permintaan kuasa pengkomputeran, memacu pembinaan pusat pengkomputeran pintar dan superkomputer berketumpatan kuasa tinggi, mempercepatkan pengenalan kemudahan sokongan seperti sistem penyejukan cecair ke pasaran dan pada masa hadapan , dengan pembinaan pusat data baharu dan transformasi pusat data sedia ada, kadar penembusan keseluruhan dijangka meningkat dengan pantas. Pada masa ini, industri penyejukan cecair masih dalam peringkat awal pembangunannya, dan ia optimis tentang pengeluar dengan susun atur terkemuka dalam teknologi dan kapasiti pengeluaran.






