Menjelang 2027, saiz pasaran pusat data hijau akan meningkat kira-kira $147 bilion
Dengan perkembangan pesat kecerdasan buatan generatif, seperti ChatGPT yang popular, permintaan untuk kuasa pengkomputeran di pusat data telah melonjak. Aplikasi kecerdasan buatan membaca sejumlah besar data dan menggunakan lebih banyak elektrik daripada perisian tradisional. GPU yang digunakan untuk melatih model AI generatif mempunyai penggunaan kuasa yang tinggi dan juga memerlukan tenaga penyejukan tambahan.
Menurut anggaran, dari segi data makro, kecerdasan buatan mungkin menyumbang 3% hingga 4% daripada permintaan elektrik global menjelang 2030. Disebabkan lonjakan dalam pelayan kecerdasan buatan, penggunaan kuasa di pusat data telah meningkat dengan ketara. McKinsey meramalkan bahawa menjelang 2030, penggunaan elektrik di pusat data akan lebih daripada dua kali ganda.
Peningkatan dalam penggunaan dan kos elektrik adalah faktor utama yang memacu pertumbuhan pasaran. Penggunaan tenaga pusat data adalah sangat tinggi, dan dengan peningkatan permintaan untuk aplikasi yang lebih berkuasa seperti kenderaan autonomi, media penstriman dan 5G, penggunaan tenaga pusat data mungkin berkembang dengan pesat, dan mereka memerlukan banyak kuasa untuk membekalkan peralatan yang berbeza.
Untuk menangani cabaran permintaan tenaga yang besar di pusat data, pelbagai langkah perlu diambil, termasuk perkakasan penjimatan tenaga, penyelesaian penyejukan yang inovatif, tenaga hijau dan strategi pembangunan mampan yang lebih luas.
Penggunaan cip penjimatan tenaga adalah asas untuk meningkatkan kecekapan tenaga di pusat data. Cip penjimatan tenaga mempunyai seni bina termaju dan fungsi pengurusan kuasa, memainkan peranan penting dalam meminimumkan penggunaan kuasa perkakasan pusat data. Cip ini boleh memperuntukkan dan menggunakan sumber perkakasan dengan lebih berkesan, dengan itu meningkatkan prestasi per watt. Sebagai contoh, berbanding pemproses Intel Xeon generasi sebelumnya, Xeon generasi keempat meningkatkan kecekapan prestasi purata per watt untuk beban kerja sasaran sebanyak 2.9 kali apabila menggunakan pemecut terbina dalam. Pada tahun 2022, kecekapan tenaga cip AI GPU H100 Nvidia hampir dua kali ganda berbanding produk generasi sebelumnya A100.
Di samping itu, satu lagi langkah berkesan untuk mengurangkan penggunaan tenaga di pusat data ialah menggunakan penyelesaian penyejukan yang lebih cekap secara besar-besaran, mengurangkan perkadaran penggunaan tenaga penyejukan, dan penunjuk utama ialah "Kecekapan Penggunaan Kuasa" (PUE). Dalam dekad yang lalu, walaupun peningkatan 6-kali ganda dalam output pengkomputeran dan peningkatan 25-kali ganda dalam kapasiti storan, penggunaan tenaga pusat data global hanya meningkat sebanyak 6% dari 2006 hingga 2018. Kecekapan ketara ini peningkatan adalah disebabkan oleh penurunan dalam PUE.
Menurut anggaran, pasaran pusat data hijau dijangka meningkat sebanyak $146.95 bilion antara 2022 dan 2027, dengan kadar pertumbuhan tahunan kompaun sebanyak 24.63%. Dengan penggunaan penyejukan cecair yang semakin meningkat (terutamanya DLC penyejukan cecair langsung) secara besar-besaran, PUE pusat data yang memasuki era penyejukan cecair akan berada di bawah 1.3. Teknologi penyejukan cecair bukan sahaja dapat meningkatkan kecekapan penyejukan keseluruhan pusat data, tetapi juga memenuhi keperluan penyejukan cip ketumpatan kuasa tinggi, mengurangkan pergantungan pada sistem penghawa dingin yang menggunakan kuasa tinggi, dan menggalakkan pembangunan alam sekitar yang mampan.
